问题：哪个统计模型能够更好地预测心力衰竭（心衰）患者再住院？

   方法：研究者分别检索了MEDLINE、Scopus、PsycINFO和Ovid Evidence-Based Medicine Reviews中1950年1月1日～2007年11月19日间的相关研究，入选以英文发表的报告成年心力衰竭患者再住院的文章，排除实验研究及缺少原始数据或定量结果的研究。

   结果：941篇相关文献中117篇符合入选标准。其中，没有文献包含对比医院间再住院率的模型，5篇（4.3%）文献中包含预测患者再住院风险的模型，112篇文献描述了患者特征和再住院的关系。研究者发现，各篇文献的研究标准相去甚远：数据来源多种多样，再住院患者的临床特征各不相同，研究终点相异（再住院或再住院和死亡的复合终点），观察时限从14天到4年不等。两篇文献用模型辨识方法预测的患者再住院风险均为中度（C统计量均为0.60）。

   结论：系统回顾发现没有对比医院再住院率的模型，没有预测患者再住院风险的可重复的方法。从政策角度看，目前仍没有用于预测再住院的有效的标准化统计模型。

   观点：作者全面调查了预测心衰患者再住院的现有模型。调查的最大挑战在于心衰的自然病史会持续进展，比如，舒张性心力衰竭作为重要的病因学出现在最近几年。核心治疗措施和神经内分泌阻滞治疗的广泛应用也使目前心衰的住院过程与十年前大不相同。

Arch Intern Med 2008;168:1371-1386.