目的：寻找慢性心力衰竭患者的预后模型。

方法与结果：我们研究了CHARM试验中7599例慢性心力衰竭患者的数据，不管受试者的左心室收缩功能障碍如何。应用受试者基线变量，通过多变量Cox回归模型来预测患者的全因死亡率（1831例死亡）、心血管死亡和心力衰竭入院的复合终点（2460例患者发生事件）。最终的模型中包括了21项预测心血管死亡/心力衰竭入院和死亡的变量。3个最强大的预测因素是年龄较大（开始时>60岁）、糖尿病和左心室射血分数较低（开始时<45%）。其他可以升高危险的独立预测因素包括：NYHA分级较高、心脏扩大症、既往曾因心力衰竭而入院、男性、体重指数较低、舒张压较低。该模型对实际的2年死亡率进行了精确分层，预测危险处于最低十分位数时的死亡率为2.5%，预测危险处于最高十分位数时的死亡率为44%。

结论：当前慢性心力衰竭患者增多，包括了左心室收缩功能尚保留以及左心室收缩功能降低的患者，不管患者的射血分数如何，日常的临床变量即可以识别危险。且发现糖尿病是很强的独立预测因素。这些模型可以对危险进行分层，也有助于确定患者的特征与临床过程的相关性。