首个全球心血管病（CVD）风险预测模型即将发布。该模型由哈佛陈曾熙公共卫生学院、伦敦帝国理工学院共同研发，将对发展中国家疾控人员、临床医生以及患者预防CVD大有帮助。该模型的新发CVD风险预测方法问卷和在几个国家试点的应用，近期发表于The Lancet Diabetes & Endocrinology。

　　哈佛陈曾熙公共卫生学院副教授Goodarz Danaei指出：“这个新工具将有助于医疗保健专业人员在治疗过程中优化临床决策，辅助卫生政策制定者更好地分配CVD预防医疗资源。”

　　为完善模型发展，该模型将在今年晚些时候发布于www.globorisk.org，研究者分析了现存8项长期研究多达5万余例患者资料，调查因素包括血压、胆固醇、糖尿病、吸烟、性别和年龄。

　　研究者生成风险图表，评估过去十年11个分布于世界不同地域的国家人群的致死性CVD风险，致死性风险最低的为韩国、西班牙、日本和丹麦，最高的为捷克共和国、中国、伊朗和墨西哥。风险低的国家中，仅5%~10%男性和女性致死性CVD风险＞10%，而在中国，33%男性和28%女性十年致死性CVD风险≥10%。墨西哥高风险男性为16%，女性为11%。

　　研究者发现，与发达国家相比，许多发展中国家CVD风险更高。发达国家中，与英国、日本、韩国、丹麦以及西班牙相比，美国高CVD风险人群份额更大。作者强调，模型分析需应用现行全球健康信息才能确定中低收入国家患者是否处于高CVD风险，是否接受与高收入国家相匹配的基础治疗。美国数据也提示，初级卫生保健的公平应用也亟需作为CVD预防的工具。

　　原文标题：New model for predicting cardiovascular disease risk worldwide